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Alta customização: O MAIN sustenta agentes autônomos de IA ajustados a cada operação

A Vert Analytics, empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para o governo e grandes empresas, examina que muitas soluções de automação no mercado são construídas de forma genérica, pensadas para atender o maior número possível de empresas com a mesma configuração, o que frequentemente exige que cada cliente adapte seu próprio processo à ferramenta, em vez do contrário.

Esse tipo de solução genérica funciona razoavelmente bem para tarefas simples e padronizadas, mas encontra limite em operações com particularidades específicas, onde regras de negócio, exceções e critérios de decisão variam de empresa para empresa. O MAIN, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics, dedicada a agentes autônomos de inteligência artificial e hiperautomação de processos, resolve essa limitação, permitindo alta customização, ajustando cada agente autônomo de IA às regras e exceções reais daquela operação específica.

Por que soluções genéricas de automação não atendem operações específicas?

Uma solução construída para atender qualquer empresa, de qualquer setor, precisa necessariamente simplificar regras de negócio para caber em um modelo padrão. A Vert Analytics observa que isso funciona até o momento em que a operação real da empresa exige uma exceção ou um critério que a configuração genérica não previu.

Quando isso acontece, a empresa se vê diante de duas opções pouco satisfatórias: adaptar seu próprio processo interno à limitação da ferramenta ou abandonar parte da automação para lidar manualmente com os casos que fogem do padrão previsto pela solução genérica.

O que significa alta customização de um agente autônomo de IA?

Alta customização significa que um agente autônomo de inteligência artificial pode ser ajustado às regras de negócio, exceções e critérios de decisão específicos daquela operação em particular, em vez de forçar a operação a se adaptar a uma configuração padrão pré-definida.

A Vert Analytics ressalta que esse tipo de ajuste precisa acontecer sem exigir reconstrução completa do sistema a cada nova regra de negócio identificada, já que operações reais tendem a evoluir ao longo do tempo, exigindo que a customização também possa ser ajustada conforme a necessidade muda.

Como o MAIN aplica alta customização a cada operação?

O MAIN permite que cada agente autônomo de inteligência artificial seja configurado com parâmetros, regras de negócio e critérios de decisão específicos da operação em que será aplicado, em vez de operar com uma configuração genérica compartilhada entre diferentes clientes.

Além disso, essa customização se estende à forma como o agente autônomo de IA interpreta exceções: em vez de tratar toda situação fora do padrão da mesma forma genérica, o sistema pode ser ajustado para reconhecer as exceções específicas que realmente importam para aquela operação em particular, distribuída muitas vezes entre diferentes unidades de uma mesma empresa. 

Da mesma forma, essa capacidade de ajuste facilita a evolução da automação ao longo do tempo: quando a operação muda ou uma nova regra de negócio surge, a customização pode ser atualizada sem exigir reconstrução completa do agente autônomo de inteligência artificial já em funcionamento.

Essa flexibilidade de configuração é sustentada por uma equipe de mais de 130 especialistas em dados, distribuídos em 6 estados brasileiros, dentro da Vert Analytics, empresa com 28 anos de história em tecnologia. 

O que essa customização muda no resultado da automação?

Quando um agente autônomo de inteligência artificial é ajustado às particularidades reais da operação, o resultado da automação tende a refletir com mais precisão como aquele processo específico realmente funciona, em vez de forçar a operação a se encaixar em um modelo genérico.

Dessa forma, essa customização também reduz a frequência de casos que precisam ser tratados manualmente por não se encaixarem na configuração padrão, já que exceções relevantes da operação já estão previstas dentro do comportamento configurado do próprio agente autônomo de IA.

Essa capacidade de ajuste reflete a trajetória da Vert Analytics, reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos, com mais de 100 projetos entregues em operações de missão crítica. 

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